【Westinghouse美國西屋】50型FHD液晶顯示器+視訊盒(HTV-50FHD710)

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  • FULLHD 高畫質
  • USB音樂/影片播放功能
  • HDMI輸入端子 X 2組














品牌名稱
解析度
  • LED1920x1080
壁掛架
  • 50吋
尺寸
  • 50吋
附加功能
  • TV
遙控器
  • 品牌
面板規格
  • LED
價格區間
  • 10000~19999
輸出入端子
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記者洪聖壹/台北報導

針對Google I/O 2017 期間,Google 公司發表多項有關「AutoML」自動機器學習演算法的工具,稍早Google 進一步推出「Cloud AutoML Vision」,希望透過門檻更低的機器學習演算法,協助開發者、研究員、企業等可以快速地運用人工智慧,從中獲利。

根據統計,全球開發者總數大約有 2100 萬人,但全球的「大數據科學家」僅約100 萬人,許多企業、開發者等缺乏機器學習的專家可以整理資料、分析數據、並發展機器學習模型以建立個人化的解決方案。

Google Cloud 人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛透過視訊向媒體表示,2017 年,Google 針對 Google Cloud AI 應用發表 12 個產品,為協助企業、開發者能在人工智慧的發展中獲益。Google 指出,截至目前為止,已有超過 1 萬的付費客戶在使用 Google 雲端人工智慧的服務Google Cloud AutoML,而Google 已藉由機器學習 API 將機器學習模型導入文字、語言、影音、圖像等五大領域。

然而對於一般中小企業來說,投資Google Cloud AutoML 並未能有效解決它們的問題,其原因在於「客製化」。

因此Google 希望拓展 AI 應用,像是在針對健康照護、商場、保險等三個方面,透過全新的「Cloud AutoML Vision」,業主可以在有限的數據人才等資源下,藉由簡單、彈性、且優於產業安全標準的機器學習服務,訓練出個人化的視覺模型。

概略來說,「Cloud AutoML Vision」為第一個推出的 Google Cloud AutoML 產品,透過簡潔且圖像化的使用者介面,使用者可以自由上傳圖像等資訊,進而訓練並管理模型,甚至還可以在雲端上直接使用模型或是立即建構模型,藉此為業主提供數據標記、處理、以及自動建構客製化機器學習模型;此外,Cloud AutoML Vision 也能直接在Google 雲端上進行雲端模式比對(Prediction API)和雲端模式推理(Inference API),讓使用者可以建立出協同工作的整合方案。

在過去,Google Cloud AutoML 已經與迪士尼(Disney)、UrbanOutfitters、 Zoological Society of London等單位合作,迪士尼(Disney)將運用窗型左吹冷氣機價格 Google Cloud AutoML 建構精準的圖像模型以將迪士尼的產品依據角色、產品種類及主流顏色等進行註解。而迪士尼的搜尋引擎也結合註解的功能,以協助消費者可以更快速找到更相關、符合的產品,提升消費者的購物流程體驗。

至於服飾品牌 UrbanOutfitters ,則是透過 Google Cloud AutoML 辨別更細微的產品特色,像是花紋、服裝的頸部設計等,讓品牌識別消費者適合商品的流程更加自動化。而公益機構 Zoological Society of London 方面,藉由 Google Cloud AutoML 自動化的標籤與分類大量動物照片,有效降低成本、擴大規模部署、並且更深入了解如何更有效率地保育全球生存於大自然的動物。

全新發表的「Cloud AutoML Vision」主要的用途在於客製化深度學習,以成衣廠來說,以往導入Google Cloud AutoML的廠商,可能可以辨識衣服的顏色、是長袖還是短袖,但是「Cloud AutoML Vision」卻可以進一步從照片當中分析衣服領口、袖口設計等細節,變頻冷氣價格藉此做到更客製化的服務。

應用到建材行也是一樣,有些消費者可能有看過某個磁磚很合適,但是不知道什麼樣的材質跟大小,未來透過人工智慧,只要放進去照片,就可以找出磁磚的材質、顏色跟大小,

又好比像是汽車保險,以往可能要透過照片多方比對,才能知道大概汽車受損的層度,然後可能適用哪種保險層級,但若是在透過「Cloud AutoML Vision」訓練好的電腦當中,只要丟進去照片,系統就會辨別車子損傷範圍,接著提供相對應的理賠建議。

李飛飛表示,透過 Cloud AutoML Vision,可以讓那些還沒有機器學習訓練模組的機構,學習建立機器學習模組,然後提供更符合病人的醫療協助。Google 相信,AutoML 能夠協助客戶在最快的時間當中,掌握更最合適的對策,然後創造獲利。

以台灣來說,有很多中小型的電商,隨著時間累積,產品品項越來越多的前提下,可能需要花很多時間跟人力去解決問題,然而要導入機器學習需要很多成本跟經驗的累積,現在透過這個工具,可以協助顧客找到更細微的分類,進而解決問題,而且會越做越好。

目前這項方案只要到官網登錄就可以免費使用,未來的收費標準,可能還是必須要等候 Google 官方的通知。







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